불과 몇 년 전까지만 해도, 스마트폰으로 로봇청소기를 작동시키는 것만으로도 기술의 진보를 실감하곤 했습니다.
냉장고 속 재료를 기반으로 요리 레시피를 추천해주는 서비스도 신기하게 느껴졌죠.
하지만 이제, 인공지능은 단순히 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 단계를 넘어, ‘사용자를 이해하고 스스로 행동하는’ 존재, 바로 에이전트형 AI(Agentic AI)로 진화하고 있습니다.
아침 일정 브리핑부터 이메일 답장까지
가까운 미래, 우리의 하루는 이렇게 시작될지도 모릅니다:
전화와 메시지를 대신 받는 ‘AI 응대 매니저’
운전 중 전화가 걸려오면, AI가 이렇게 대신 응답합니다:“지금은 운전 중입니다. 간단한 내용은 제가 전달해드릴게요.”
카카오톡이나 문자 메시지도 마찬가지입니다.요약해서 알려주고, “괜찮아요! 다음 주 일정 잡죠” 같은내가 자주 쓰는 말투와 이모지를 반영한 자동 응답도 가능합니다.
“이번 주말 도쿄에 갈까?” 그 한마디로 AI가 준비를 끝냅니다
"이번 주말에 도쿄에 혼자 여행 가고 싶어. 조용한 숙소에 바다 근처면 좋겠고, 해산물은 꼭 먹고 싶어."
이 한 문장으로 AI는 다음과 같은 작업을 실행합니다:
AI는 추천하는 보조역할 만 하는 것이 아니라, 요청만 하면 AI가 계획하고 실행하는 시대가 열리고 있습니다.
퇴근 후, 냉장고 안을 몰라도 요리하는 저녁
“오늘 저녁엔 뭐 먹지?”라는 말 한마디면, AI가 냉장고 재고를 파악해 가능한 메뉴를 제안합니다. 레시피는 스마트 디스플레이나 휴대폰에 바로 띄워주고, 족한 재료는 장보기 앱과 연동해 주문까지 연결합니다.
초개인화 시대, AI는 ‘나’를 점점 더 잘 알게 됩니다
에이전트형 AI의 진짜 가치는 ‘대신해준다’는 기능보다도, ‘나를 잘 안다’는 특성에 있습니다.
지금의 AI는 단지 나이, 성별, 클릭 이력을 기반으로 한 ‘개인화’에서 벗어나,내 말투, 선호, 루틴, 감정 변화까지도 학습하고 반영합니다.
이처럼 AI는 모든 사람에게 동일한 서비스를 제공하지 않고,사용자 개인의 특성과 상황에 최적화된 경험을 만들어냅니다.이것이 바로 초개인화(Hyper-Personalization)의 본질입니다.
‘도구’에서 ‘행동하는 AI’로: 에이전트형 AI란?
에이전트형 AI는 사용자의 요청에 반응하는 수준을 넘어서,목표를 이해하고, 필요한 도구를 스스로 선택해, 여러 단계를 거쳐 작업을 수행하는 AI입니다.
예를 들어:
이런 AI는 이미 GPT 기반 LLM을 중심으로 LangChain, AutoGPT, CrewAI 등 다양한 프레임워크를 통해 실험되고 있으며,개인 비서, 마케팅 자동화, 고객 응대, 여행 계획 등 다양한 영역에서 상용화가 진행 중입니다.
기술은 이미, 상상 그 이상으로 다가오고 있습니다
OpenAI, Google, Microsoft 등은 자사 모델에 툴 연동, API 호출, 메모리 기능을 탑재하며 에이전트형 AI 개발에 속도를 내고 있습니다.
또한, 수많은 스타트업이 여행, 커머스, 콘텐츠 제작 등 특정 분야에 특화된 AI 에이전트를 선보이고 있으며, 초개인화된 업무/생활 비서를 목표로 하는 서비스들이 급증하고 있습니다.
마무리: ‘내 삶에 딱 맞는 AI’, 곧 일상이 됩니다
우리가 매일 하는 수많은 일들 —일어나기, 일정 확인, 메시지 응답, 저녁 준비, 여행 계획.이제 이 모든 것을 AI가 “내 스타일”에 맞춰 처리해주는 시대가 다가오고 있습니다.
AI는 더 이상 단순한 ‘도구’가 아닙니다.
나를 이해하고, 나를 위해 판단하고, 나를 대신해 움직이는 디지털 동반자로 진화하고 있습니다.
기술의 다음 페이지는 ‘창작’을 넘어, ‘행동과 결정’의 시대입니다.그 시작점에 우리는 함께 서 있습니다.